图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。
()是指位图中记录每个像素点所占的位数,它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或者灰度图像中的最大灰度等级数。A.图像分辨率B.图像深度C.显示深度D.图像数据的容量
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一幅512*512的图像,若灰度级数为16,则该图像的大小是:()A.128KBB.32KBC.1MBD.2MB
图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于()(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)。A.图像的灰度级数不够多造成的;B.图像的空间分辨率不够高造成;C.图像的灰度级数过多造成的;D.图像的空间分辨率过高造成。
图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。()此题为判断题(对，错)。
关于灰度级数与图像的关系,叙述错误的是A.像素位数越多，灰度级数越多B.像素位数越多，图像细节越多C.灰度级数越多，图像细节越多D.灰度级数越少，图像质量越高E.灰度级数越多，图像越细腻
如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的。在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辨率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(gray level)或灰阶(gray scale)。量化后灰度级的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。组成图像矩阵中的基本单元是A、体素B、像素C、元素D、灰阶E、视野下列叙述正确的是A、像素数量少则像素尺寸小B、像素越大细节越多C、像素越小分辨力越高D、像素越小图像越模糊E、像素越大图像越清晰灰度级数与图像的关系错误的是A、像素位数越多灰度级数越多B、像素位数越多图像细节越多C、灰度级数越多图像细节越多D、灰度级数越少图像质量越高E、灰度级数越多图像越细腻12位(bit)的成像系统能提供的灰度级数为A、256B、512C、1024D、2048E、4096显示器上呈现的黑白图像的各点表现的不同深度灰度称为A、噪声B、量化C、比特D、灰阶E、像素
图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率不够高造成。（）
