线性插值
最近点插值
3次多项式插值
3次样条插值
一元线性回归的基本假定有( )。A．x是自变量，y是随机变量B．变量y的均值是x的线性函数C．n对数据(xi，yi)相互独立D．给定x，则y服从正态分布，且方差相同E．x是随机变量，y是自变量
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两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，若显著性水平为α，相关系数为 r，则下列说法正确的有( )。A．-1≤r≤1B．r=0，x、y间存性相关C．r=-1，完全负线性相关D．相关系数检验的临界值表示为r1-α/2(n-2)E．r=0，x、y可能存在某种函数关系
逐点比较法圆弧插补的判别式是函数()。A、F=XiYe+XeYiB、F=XiYi+XeYeC、F=Xi2+Yi2-R2D、F=XeXi+YeYi
在yi准确的前提下,即yi=y(xi)时,用数值方法计算yi+1的误差Ri=y(xi+1)–yi+1,称为该数值方法计算yi+1时的局部截断误差。()
已知一组数据X1,X2,„,Xn的平均数为 20.45,若令Yi=8Xi＋5,则数组Y1,Y2,„,Yn的平均数是( )A. 20.45B. 163.4C. 168.6D.170
有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小 B.使∑(Xi—yi)2最小 S有n对变量值(Xi，yi)建立直线回归方程，要求A.使∑(Xi一xi)最小B.使∑(Xi—yi)2最小C.使∑(yi—Yi)2最小D.使∑(Xi一xi)2最小E.使∑(yi—yi)2最小
两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，n。则简单相关系数r的表达式不正确的是( )。A．B．C．D．
