回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是（）
回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是各点到Y均数直线的垂直距离。()此题为判断题(对，错)。
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在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使( )。A．B．C．D．
用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是,各观测点距回归直线的()。A、纵向距离之和最小B、垂直距离的平方和最小C、横向距离的平方和最小D、纵向距离的平方和最小
最小二乘准则是指()A.随机误差项iu的平方和最小;B.iY与它的期望值Y的离差平方和最小;C.iX与它的均值X的离差平方和最小;D.残差ie的平方和最小。
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间 B.因变量估计值与均值之间 C.自变量观测值与估计值之间 D.因变量观测值与估计值之间
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C:使得观测值与估计值之间的乘积最小 D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。
