回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。
某校对统计系的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间的关系进行测定，建立了线性回归方程y=215-0．6x，该方程参数的计算（ ）A．a值是计算错误的B．b值是计算错误的C．a值和b值都是错误的D．a值和b值都是正确的
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进行回归方程线性关系显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为( )。A．F0.05,2,12=3.89B．F0.05,2,13=3.81C．F0.05,2,14=3.74D．F0.05,2,15=3.68
在用EXCEL进行回归分析时，输出的方差分析表中，Significance F的值是( ).A给定显著性水平时的F检验的临界值B检验统计量F的数值C检验整个回归方程的F检验的p值D检验单个回归系数的t检验的p值
在对一元线性回归方程进行显著性检验时，如果（ ），则拒绝原假设，认为自变量x对因变量y有显著影响。A．P-值=0B．P-值=αC．P-值α
进行回归方程线性关系显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为（ ）。
下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（ ）。 A.相关系数法。对于给定的显著性水平a，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-a/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性关系，所求得的回归方程是显著性的 B.方差分析法 C.计算F比，对于给定的显著性水平a，当F>F1-a(fR,fE)时，认为回归方程显著 D.定性分析法
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。A. Y和*之间存在显著的线性关系 B. Y和*之间不存在显著的线性关系 C. *上涨1元.Y将上涨3.263元 D. *上涨1元，Y将平均上涨3.263元
