以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（）
层次聚类的方法是()A、聚合方法B、分拆方法C、组合方法D、比较方法
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聚类的主要方法不包括()A.划分聚类B.层次聚类C.密度聚类D.距离聚类
聚类的最简单最基本方法是()。A.距离聚类B.层次聚类C.密度聚类D.划分聚类
层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
基于网格的聚类方法的优点是：（）
