在因变量的总离差中，若回归离差比重大，剩余离差比重小。则自变量和因变量（）。
对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( )A.相关程度越大B.相关程度越小C.完全相关D.完全不相关
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在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占的比重大，则两变量之间( )。A相关程度高B相关程度低C完全相关D完全不相关
在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（ ）。A．相关程度高B．相关程度低C．完全相关D．完全不相关
下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差
回归分析中的估计标准误差可以反映（）。A．回归方程的拟合程度 B．估计值与实际值之间的差异程度 C．自变量与因变量的离差程度 D．因变量估计值的可靠程度 E．回归方程使用价值程度
判定系数的意义是（）。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差
